Transformando dados fragmentados em uma experiência única de comparação
Gestores de frota já tinham acesso a uma grande quantidade de dados sobre veículos, rotas e motoristas. O problema era que essas informações estavam espalhadas por diferentes plataformas.
Contexto
A Volkswagen Caminhões e Ônibus utiliza o ecossistema RIO para acompanhar diferentes aspectos da operação de uma frota.
Dados sobre comportamento de motoristas, veículos, rotas e eficiência operacional já estavam disponíveis, mas distribuídos entre diferentes plataformas e dashboards.
O desafio
Para um gestor de frota construir uma visão completa, era necessário navegar entre diferentes frentes do produto, interpretar informações separadamente e conectar os dados mentalmente. O gestor tinha acesso aos dados, mas não necessariamente à relação entre eles.
Informações sobre o perfil de um motorista podiam estar em uma plataforma. Dados relacionados às rotas estavam em outra. Informações de comportamento e performance dos veículos apareciam em outros dashboards. Isso dificultava responder perguntas importantes para a operação.
O que eu fiz
Participei das sessões de discovery e co-criação com diretores e stakeholders da Volkswagen, transformando discussões estratégicas em fluxos e hipóteses de produto. Fui responsável pela evolução da arquitetura da experiência, criação de wireframes, validação de hipóteses com Engenharia, levantamento da disponibilidade real dos dados e definição da interface final.
O resultado
A solução criou uma nova experiência de comparação baseada em quatro pilares principais: Rota · Modelo · Veículo · Motorista.
O projeto foi aprovado pela diretoria, avançou para produção e tornou-se uma referência para novas experiências dentro do produto.
Intro
Dados
O problema não era falta de informação.
Nas primeiras discussões sobre o produto, ficou claro que a Volkswagen já possuía uma grande quantidade de dados. O desafio era entender quais informações realmente poderiam trabalhar juntas.
Os dados vinham de diferentes plataformas de telemetria e acompanhamento operacional, todas relacionadas ao comportamento de veículos e motoristas.
Entre os indicadores disponíveis estavam:
EPK, excesso de velocidade, faixa verde, freada brusca, consumo, arrancada, aceleração brusca, emissões, excesso de marcha lenta + AC, tempo de ociosidade, excesso de RPM, embreagem e velocidade média.
Mas disponibilidade de dados não significa facilidade de análise.
pilares conectados
fluxos explorados
indicadores analisados
Desafio
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01
Ordem dos Pilares
A ordem dos pilares passou por várias versões. Diferentes pontos de entrada pareciam dar mais liberdade, mas criavam uma nova decisão antes mesmo da análise começar.
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02
Flexibilidade Demais
Por onde devo começar? Qual dado selecionar primeiro? A experiência tinha flexibilidade demais antes de estabelecer contexto.
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03
Guiado, Mas Não Restritivo
A rota se tornou o ponto de partida obrigatório: Rota → Modelo → Veículo e/ou Motorista, sem tornar o fluxo um caminho rígido.
Solução
Discovery e Co-criação
As sessões de discovery reuniram diretores da Volkswagen, stakeholders, Engenharia, time de requisitos e Design para alinhar as definições.
A definição da experiência considerou necessidades dos usuários, pesquisas anteriores da empresa e a disponibilidade real dos dados nas plataformas.
Rota como Ponto de Partida
A rota passou a funcionar como o contexto inicial da análise. A partir dela, o fluxo avançava progressivamente — Rota → Modelo → Veículo e/ou Motorista — reduzindo os caminhos possíveis sem tornar a experiência rígida.
O usuário podia encerrar a configuração após o veículo, ou aprofundar a leitura incluindo o motorista.
Conheça o projeto
Abrir no FigmaA falta de conexão entre os dados dificultava responder perguntas essenciais da operação — qual motorista precisa de orientação, quais padrões impactam a eficiência, como cada veículo performa em diferentes contextos.
Isso deixou claro que o problema não era de usabilidade isolada, mas um risco real para a tomada de decisão operacional — o que tornou a nova experiência uma prioridade estratégica.
Impacto
Este case study contém informações de projetos desenvolvidos sob acordos de confidencialidade (NDA). Alguns detalhes sensíveis foram alterados ou omitidos para respeitar esses compromissos. O conteúdo apresentado aqui reflete minhas próprias análises e contribuições e não representa necessariamente a posição oficial das empresas envolvidas.
Obrigado pelo seu tempo!